资源消耗对比

性能数据来自 2026-10-30 同源基线测试，并非 SmartAPI 1.0.0 发行镜像的重新实测；原测试条件、日期与证据保持不变。

SmartAPI 使用 Go + SQLite，支持 headless 模式，无需外部数据库。

内存占用

项目	1 KiB 响应：峰值工作集	64 KiB 响应：峰值工作集
SmartAPI	30.8 MiB	34.5 MiB
CLIProxyAPI	68.1 MiB	67.5 MiB
sub2api＋PostgreSQL＋Redis	441.9 MiB	432.5 MiB

64 KiB 场景下，SmartAPI 的工作集比 CLIProxyAPI 低约 49%，比 sub2api 整套服务低约 92%。

峰值 CPU 占用率

项目	1 KiB 响应	64 KiB 响应
SmartAPI	146.6%	157.1%
CLIProxyAPI	151.0%	151.2%
sub2api＋PostgreSQL＋Redis	390.2%	406.3%

测试：2026-10-30，ARM64 Docker，并发 32，零额外时延 Mock。每个代理 2 vCPU；sub2api 另配 PostgreSQL 2 vCPU、Redis 1 vCPU，资源数包含依赖。同源 headless 基线候选（原标识 1.1.0）每项 15 秒×3，CLIProxyAPI 8.0.47 为 12 秒×3，sub2api 0.2.19 为 30 秒×1。功能和测试窗口不同；这些数字只描述本次资源测量。内存为工作集，不是 RSS；sub2api 为各组件峰值之和。

测试方法

响应大小指 content 字节数，输入文本 128 字节，OpenAI Chat JSON、HTTP/1.1、不压缩。测试机为 Apple M1，Docker VM 8 vCPU、约 8 GiB，非独占环境。一次测试一个代理。

SmartAPI 保留鉴权、账本、会话及请求轨迹。CLIProxyAPI 使用 commercial-mode，关闭管理和用量聚合。sub2api 使用 simple 模式，保留用量数据库。

工作集按 cgroup usage − inactive_file 计算，约每秒采样；重复测试取各轮峰值中位数。sub2api 各组件峰值不一定同时发生。峰值 CPU：相邻监控样本的容器累计 CPU 时间差 ÷ 采样读取时间差 × 100%；100% 为一个逻辑核。sub2api 先加总同一采样区间的主进程、PostgreSQL 和 Redis，再取每轮峰值；重复测试取各轮峰值中位数。采样窗口包含启动与账本排空观察，排除 Mock 与压测驱动。

逐轮 CSV · 完整测量摘要 · 构建来源

下载数据保留全部测量指标；本页展示三方内存与峰值 CPU 对比。脚本位于 scripts/perf/，图表由 scripts/build_performance_figures.py 生成。

CPU 采样区间与计算数据。由 scripts/perf/export_peak_cpu.py 从同一批原始资源样本提取。